Os cientistas da computação que projetam o futuro não conseguem concordar sobre o que significa privacidade

Dec 14, 2023

Pesquisadores da Carnegie Mellon University queriam criar um sensor inteligente que preservasse a privacidade. Depois, foram acusados ​​de violar a privacidade dos colegas.

Quando estudantes e professores de ciência da computação do Instituto de Pesquisa de Software da Universidade Carnegie Mellon retornaram ao campus no verão de 2020, havia muito para se ajustar.

Além da inevitável estranheza de estar novamente perto de colegas após meses de distanciamento social, o departamento também estava se mudando para um prédio totalmente novo: o TCS Hall, de 90.000 pés quadrados e de última geração.

As características futurísticas do salão incluíam sensores de dióxido de carbono que canalizam automaticamente o ar fresco, um jardim de chuva, um pátio para robôs e drones e dispositivos experimentais de supersensores chamados Mites. Montados em mais de 300 locais em todo o edifício, esses dispositivos do tamanho de um interruptor de luz podem medir 12 tipos de dados, incluindo movimento e som. Os ácaros foram incorporados nas paredes e tetos dos corredores, em salas de conferências e em escritórios privados, tudo como parte de um projeto de pesquisa sobre edifícios inteligentes liderado pelo professor Yuvraj Agarwal da CMU e pelo estudante de doutorado Sudershan Boovaraghavan e incluindo outro professor, Chris Harrison.

“O objetivo geral deste projeto”, explicou Agarwal em uma reunião municipal em abril de 2021, é “construir uma infraestrutura de IoT [Internet das Coisas] segura, protegida e fácil de usar”, referindo-se a uma rede de sensores- objetos físicos equipados, como lâmpadas inteligentes, termostatos e TVs, que podem se conectar à Internet e compartilhar informações sem fio.

Nem todos ficaram satisfeitos ao encontrar o prédio cheio de ácaros. Alguns membros do departamento sentiram que o projecto violava a sua privacidade em vez de a proteger. Em particular, estudantes e professores cujas pesquisas se concentraram mais nos impactos sociais da tecnologia sentiram que o microfone, o sensor infravermelho, o termômetro e seis outros sensores do dispositivo, que juntos poderiam pelo menos detectar quando um espaço estava ocupado, os submeteriam a vigilância experimental. sem o seu consentimento.

“Não é correto instalá-los por padrão”, diz David Widder, candidato ao último ano de doutorado em engenharia de software, que se tornou uma das vozes mais fortes do departamento contra o Mites. “Não quero viver em um mundo onde o empregador que instala sensores em rede em seu escritório sem perguntar primeiro seja um modelo a ser seguido por outras organizações.”

Todos os usuários de tecnologia enfrentam questões semelhantes sobre como e onde traçar limites pessoais no que diz respeito à privacidade. Mas fora das nossas casas (e por vezes dentro delas), carecemos cada vez mais de autonomia sobre estas decisões. Em vez disso, a nossa privacidade é determinada pelas escolhas das pessoas que nos rodeiam. Entrar na casa de um amigo, numa loja de varejo ou simplesmente passar por uma rua pública nos deixa expostos a muitos tipos diferentes de vigilância sobre os quais temos pouco controle.

Num cenário de vigilância crescente no local de trabalho, recolha prolífica de dados, riscos crescentes de segurança cibernética, preocupações crescentes sobre privacidade e tecnologias inteligentes, e dinâmicas de poder tensas em torno da liberdade de expressão em instituições académicas, Mites tornou-se um pára-raios dentro do Institute for Software Research.

As vozes de ambos os lados da questão estavam conscientes de que o projecto Mites poderia ter um impacto muito além do TCS Hall. Afinal, a Carnegie Mellon é uma universidade de investigação de alto nível em ciência, tecnologia e engenharia, e a forma como lida com esta investigação pode influenciar a forma como os sensores serão implantados noutros locais. “Quando fazemos algo, as empresas… [e] outras universidades ouvem”, diz Widder.

Na verdade, os pesquisadores do Mites esperavam que o processo pelo qual passaram “poderia realmente ser um modelo para universidades menores” que buscassem realizar pesquisas semelhantes, diz Agarwal, professor associado de ciência da computação que vem desenvolvendo e testando aprendizado de máquina para dispositivos IoT. por uma década.

Mas a questão crucial é o que acontecerá se — ou quando — os supersensores se formarem na Carnegie Mellon, forem comercializados e chegarem a edifícios inteligentes em todo o mundo.